加拿大大数据数据分析是读什么专业

在加拿大，大数据数据分析的专业选择主要集中在以下几个方向：

统计学专业：

侧重于使用数学和统计学的理论来分析数据。这个专业通常包括数据模型、数据库设计、编程等核心课程，同时也会兼顾商业数据管理等内容。

大数据专业：

主要侧重于处理各种规模的信息。这个专业方向的课程通常包括数据科学、大数据分析、数据挖掘、机器学习等。

计算机相关专业：

如计算机科学、软件工程等，这些专业也提供数据分析的细分方向，学生可以学习如何运用最新技术提取和分析数据。

金融领域相关专业：

如金融学、经济学等，这些专业也涉及数据分析的应用，特别是在金融数据分析方面。

数学领域的相关专业：

如数学、统计学等，这些专业为数据分析提供了理论基础。

推荐院校及专业

英属哥伦比亚大学：

数据科学硕士项目，涵盖数据科学的所有阶段，包括如何运用最新技术提取和分析数据。

滑铁卢大学：

数学系开设两个数据科学硕士项目，培养能深入研究数据并帮助预测未来的学生。

西安大略大学：

Master of Data Analytics （MDA），学习数据模型、数据库设计、编程等课程。

莫哈克学院：

数据分析与管理专业（Bachelor of Analytics and Data Management - Honours），聚焦于理解如何在商业决策中运用数据。

圣劳伦斯学院：

Business Analytics - int商业数据分析，2年研究生文凭项目，主要课程包括商业统计基础、应用管理科学、数据库管理技术等。

申请条件

本科申请：学生高中毕业或大一在读，提供高中成绩单，根据学校要求提供会考和高考成绩，在读学生需要提供在读课程成绩单。

硕士申请：学生有学士学位，一般要求GPA在3.0或75%以上，但建议最好80%以上，且本科最好是相关专业。

建议

选择专业：根据个人兴趣和职业规划，选择适合的专业方向。如果希望从事商业决策和策略制定，可以选择商业分析或管理分析专业；如果希望从事技术性较强的工作，可以选择计算机科学或大数据专业。

选校：根据自己的学术背景和职业目标，选择合适的大学。可以综合考虑学校的排名、专业设置、地理位置等因素。

通过以上信息，希望能帮助你更好地了解加拿大大数据数据分析的专业选择和申请要求。